■ 데이터 웨어하우스 이해
- 데이터 웨어하우스는 조직의 운영 데이터베이스와 별도로 유지되는 데이터베이스.
- 데이터 웨어하우스에서 자주 수행되는 업데이트는 없음(현재 빅데이터 환경은 아님).
- 조직이 비즈니스를 분석하는 데 도움이 되는 통합 기록 데이터를 보유.
- 데이터 웨어하우스는 경영진이 데이터를 구성, 이해 및 사용하여 전략적 결정을 내리는 데 도움.
- 데이터 웨어하우스 시스템은 다양한 애플리케이션 시스템을 통합하는 데 도움.
- 데이터 웨어하우스 시스템은 통합 기록 데이터 분석에 도움.
■ 데이터 웨어하우스의 분리
- 운영 데이터베이스는 특정 레코드 검색, 인덱싱 등과 같은 잘 알려진 작업 및 워크로드를 위해 구성. 데이터 웨어하우스 쿼리는 복잡한 경우가 많으며 일반적인 형태의 데이터를 제공.
- 운영 데이터베이스는 여러 트랜잭션의 동시 처리를 지원. 동시성 제어 및 복구 메커니즘은 데이터베이스의 견고성과 일관성을 보장하기 위해 운영 데이터베이스에 필요.
- 운영 데이터베이스 쿼리는 작업을 읽고 수정할 수 있는 반면 OLAP 쿼리는 저장된 데이터에 대한 읽기 전용 액세스 권한만 필요.
- 운영 데이터베이스는 현재 데이터를 유지 관리하는 반면에 데이터 웨어하우스는 기록 데이터를 유지 관리.
■ 데이터 웨어하우스 기능
ㅁ 주제 지향
데이터 웨어하우스는 조직의 진행 중인 작업이 아닌 주제에 대한 정보를 제공하기 때문에 주제 지향적. 이러한 주제는 제품, 고객, 공급업체, 판매, 수익 등이 될 수 있고 데이터 웨어하우스는 진행 중인 작업에 초점을 맞추는 것이 아니라 의사 결정을 위한 데이터 모델링 및 분석에 중점.
ㅁ 통합
데이터 웨어하우스는 관계형 데이터베이스, 플랫 파일 등과 같은 이기종 소스의 데이터를 통합하여 구성. 이 통합은 효과적인 데이터 분석을 향상.
ㅁ 시계열성
데이터 웨어하우스에서 수집된 데이터는 특정 기간으로 식별. 데이터 웨어하우스의 데이터는 기록 관점에서 정보를 제공.
ㅁ 비휘발성
비휘발성은 새 데이터가 추가될 때 이전 데이터가 지워지지 않음을 의미. 데이터 웨어하우스는 운영 데이터베이스와 별도로 유지되므로 운영 데이터베이스의 빈번한 변경은 데이터 웨어하우스에 반영되지 않음.
■ 데이터 웨어하우스 유형
ㅁ 정보 처리
데이터 웨어하우스를 사용하면 저장된 데이터를 처리. 데이터는 쿼리, 기본 통계 분석, 교차 분석, 표, 차트 또는 그래프를 사용한 보고를 통해 처리.
ㅁ 분석 처리
데이터 웨어하우스는 데이터 웨어하우스에 저장된 정보의 분석 처리를 지원. 데이터는 슬라이스 앤 다이스, 드릴다운, 드릴업 및 피벗을 포함한 기본 OLAP 작업을 통해 분석.
ㅁ 데이터 마이닝
데이터 마이닝은 숨겨진 패턴과 연관성을 찾고, 분석 모델을 생성하고, 분류 및 예측을 수행하여 지식 검색을 지원. 이러한 마이닝 결과는 시각화 도구를 사용하여 표시.
■ 데이터 웨어하우스 시스템
- 의사결정지원시스템(DSS)
- 경영진 정보 시스템
- 경영정보시스템
- Business Intelligence Solution
- 분석 응용 프로그램
- 데이터 웨어하우스
■ 운영환경(OLTP)와 DW환경(OLAP)의 차이점
| 구분 | OLTP | OLAP |
| 목적 | 트랜잭션 처리 | 데이터 분석 |
| 데이터 특징 | 상세, 최신 | 집계, 과거 |
| 처리 방식 | 빠르고 짧은 트랜잭션 처리 | 느리고 복잡한 분석 처리 |
| 데이터베이스 | 관계형 데이터베이스 | 데이터 웨어하우스 |
| 사용 사례 | 온라인 쇼핑, 뱅킹 시스템, 항공권 예약 시스템 | 판매 트렌드 분석, 고객 행동 분석, 시장 분석 |
| 예시 | POS 시스템, ATM, 주식 거래 시스템 | 데이터 큐브, OLAP 큐브, 다차원 분석 도구 |
| 데이터 양 | 적음 | 많음 |
| 데이터 업데이트 빈도 | 높음 | 낮음 |
| 쿼리 복잡도 | 낮음 | 높음 |
| 응답 시간 | 빠름 | 느림 |
| 데이터베이스 구조 | 관계형 | 다차원 |
| 사용 도구 | 트랜잭션 처리 시스템 | 데이터 분석 도구 |
※ Referneces
- www.tutorialspoint.com
- www.guru99.com/data-warehousing.html
- www.javatpoint.com/data-warehouse-components