[Caserta Meetup] Big Data Warehousing - 1

■ 빅데이터 웨어하우징 Meetup에서의 Caerta 자료 소개

 

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• 차원 모델링은 여전히 중요!! 

 

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• 빅데이터 웨어하우징 밋업 

 

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• Caserta 타임라인 

 

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• Caerta 회사 컨셉 

 

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• 고객 포트폴리오

 

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• 현대 데이터 엔지니어링의 진화

 

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• 데이터 피라미드

 

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• DW 요구 사항

 

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• 차원 모델링은 고성능 액세스를 허용하는 표준적, 직관적 프레임
  워크로 데이터를 표시하려는 논리적 설계 기술

 

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• Star Join 최적화에 대한 배경

• 대부분의 관계형 쿼리 최적화를 위한 조인 저략

• 쿼리 필터를 기반으로 차원(Dimension) 테이블 키 식별 

• 이 키를 기반으로 사실(Fact) 테이블 필터링

• 나머지 사실(Fact) 행은 차원(Dimension)에 다시 해시(Hash) 조인

 

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• Star Join 최적화 계속

 

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• 행 지향

• 대부분의 관계형 DB는 행 지향

• 행간 유사성이 없어 압축에 비효율

 

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• 열 지향

• 열 전체값의 유사성이 높아 압축/인코딩에 효율

• 희소 데이터에 효과

 

 

 

 

※ Referneces:

• https://www.slideshare.net/CasertaConcepts/big-data-warehousing-meetup-dimensional-modeling-still-matters