데이터 프레임워크의 청사진을 그린다... 데이터 아키텍트 A to Z
https://www.ciokorea.com/news/169190 기사 발췌
데이터 아키텍트의 역할
- 데이터 아키텍트(data architect)는 비즈니스상의 필요사항들을 기술 요건으로 바꾸고, 데이터 표준과 원칙을 규정하는 고위급 전문가다.
- 또 조직의 전사적 데이터 관리 프레임워크를 시각화하고 설계하는 일도 담당한다.
데이터 아키텍트의 책임
파노플라이(Panoply)에 따르면 데이터 아키텍트의 일반적인 책임에는 다음과 같은 내용이 포함된다
- 데이터 흐름, 통합, 변환, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 등 기술적 사양으로 비즈니스 요건을 변환
- 모델링, 메타데이터, 보안, 참조 데이터(예: 제품 코드와 클라이언트 분류), 마스터 데이터(예: 클라이언트, 벤더, 자재, 직원)를 비롯한 데이터 아키텍처 프레임워크와 표준 및 원칙을 규정함
- 데이터 시스템을 생성 및 개선할 때 보고 따라할 수 있는 참조 아키텍처 규정
- 데이터 흐름(즉, 데이터를 생성하는 부서, 데이터가 기능하기 위한 필요사항, 데이터 흐름 관리 방식, 데이터의 변천 과정) 규정
- 여러 부서, 이해관계자, 동업자, 외부 벤더와의 협업과 조율
데이터 아키텍트 역량
- 비즈니스 모델을 의도한 대로 구현하는 데이터 처리 모델을 설계한다
- 데이터의 핵심 주체와 그 관계를 나타내는 다이어그램을 개발한다.
- 설계한 시스템을 실제 구축하기 위해 필요한 구성요소를 목록으로 만든다.
- 명확하고 간결하며 효과적으로 의사소통을 할 수 있다.
데이터 아키텍트의 핵심 기술
- 시스템 개발을 위한 주춧돌을 놓음. 데이터 아키텍트는 시스템 개발 생애 주기와 프로젝트 관리 접근 방식, 요건, 설계, 테스트 기법을 이해해야 한다.
- 데이터 모델링과 설계. 이 기술은 직무기술서상 데이터 아키텍트가 가장 많이 사용하는 기술이다. 램버트는 여기에 SQL 개발 및 데이터베이스 관리가 포함되는 경우가 많다고 덧붙였다.
- 기존 데이터 기술과 새로 뜨는 데이터 기술. 데이터 아키텍트는 기존의 데이터 관리 기술과 보고 방법을 이해해야 하며 컬럼형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스, 예측 분석, 데이터 시각화, 비정형 데이터에 대한 지식을 어느 정도 갖고 있어야 한다.
- 의사소통과 정치적 수완. 데이터 아키텍트는 대인 관계를 위한 스킬을 갖고 있어야 한다. 표현력과 설득력을 갖춘 우수한 영업사원이자 다른 사람들이 빅 데이터에 기반한 청사진을 그릴 수 있도록 해줘야 한다.
데이터 아키텍트 자격증
데이터 아키텍트의 연봉
- 상위 75%: 11만 9,750달러
- 상위 50%: 14만 1,250달러
- 상위 25%: 16만 3,500 달러
- 상위 5%: 19만 3,500 달러