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-- Title : 인공지능의 개념
-- Reference : BDMBA
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■ 인공지능(Artificial Intelligence)
•개념적) 사람의 지적 능력(인지/언어/학습/예측 등)을 컴퓨터 시스템으로 구현
•기술적) 데이터 내의 패턴 탐지 및 인식, 지식 추론 등을 응용하는 예측 분석 및 자동화 시스템
■ 인공신경망(Artificial Neural Network)
•사람의 두뇌와 비슷한 방식으로 정보를 처리하기 위한 알고리즘
•뉴런과 시냅스 원리
■ 강한 AI vs. 약한 AI
ㅁ 강한 인공지능(Strong AI)
•인간의 문제 해결(목표설정, 수단탐색, 적용과정)
•인간과 유사한 능력으로 어떤 문제든 스스로 해결
•general Problem solver
ㅁ 약한 인공지능(Weak AI)
•정해진 특정 정보로 한정된 문제 품기
•변수, 알고리즘, 모형 등으로 데이터를 학습하고 답안 도출
■ 인공지능 영역
•Converation(대화)
•Face and Emotion Recognition(얼굴, 감정 인식)
•Robotics(로봇)
•Machine Learning(기계학습)
•Image and Voice Recognition(이미지, 목소리 인식)
•Natural Lnaguage Processing(NLP, 자연어처리)
•Inference(추론)
•Decision(의사결정)
•Problem Soluion(문제해결)
■ 인공지능 활용분야
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