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-- Title : 소셜 네트워크 사례
-- Reference : BDMBA
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네트워크 분석이란?
네트워크 분석(Network analysis)은 사회학, 경제학, 경영학을 비롯한 사회과학 분야에서뿐만 아니라 물리학, 의학, 생물학 등의 자연과학 분야에서도 최근 많은 주목을 받고 있습니다. 정보통신기술 및 인터넷 서비스의 발달로 인한 데이터의 증가 및 축적은 실무적으로도 네트워크 데이터의 활용 기회를 증대시키고 있기 때문입니다.
인터넷 네트워크, 도로 네크워크, 화합물, 인용 네트워크, 유전 정보, 통신망, 전력망과 같이 우리 주변에 존재하는 많은 것들이 네트워크 형태로 구조화되어있습니다. 이와 같이 네트워크는 우리 주변에 언제나 존재하여 왔고 오늘날 사회ㆍ경제시스템을 움직이는 핵심적 환경을 제공하고 있기 때문에 이에 대한 분석은 네트워크 구성요소 간 상호의존성을 이해하고 네트워크 전체의 효율성 및 효과성을 증진하는 중요한 해결책을 제시할 수 있습니다.
네트워크 분석이라 하여 반드시 처음부터 관계를 가진 데이터만 쓸 수 있는 것은 아니고 기존 RDB 데이터에 관계를 정의하여 가공할 수 있다면, 현재 가지고 있는 수많은 데이터를 가지고도 네트워크로 표현하고 구조를 분석할 수 있습니다.
사례1. IP분야에서의 네트워크 분석 구현 현황
IP분야에서는 융합 컨텐츠(기술 정보와 산업정보, 기업정보의 연계)속에서 각 도메인이 가지는 지식 정보 외에 도메인간 상호 융합을 통한 분석과 그를 통한 새로운 인사이트 발굴이 많이 요구되는 추세인데 융합 정보의 표현과 해석에 네트워크 분석을 가장 많이 활용하고 있는 추세입니다.
이를 구현하기 위해 현업에서는 시각화 구현을 위한 다양한 솔루션 및 프로그램 구현을 시도하고, 기존의 RDB에 저장된 구조 외에 그래프DB 등의 네트워크 분석 기반 데이터 형식 저장용 저장 Schema를 도입하고 있습니다.
무엇보다 다양한 융합 컨텐츠 속에서 목표 지향적인 네트워크 분석 환경 제공을 위해서는 데이터 표준화와 정비, 최종 사용을 위한 재가공의 중요성이 더욱 더 부각되고 있으며 이를 자동화하고 품질 향상을 위해 많은 자원을 투입하고 있는 상황입니다.
사례2. 위기 관리 위한 금융 네트워크 분석
금융 및 은행 데이터를 활용하여 전세계적 금융 시스템에 대한 정량적인 감독제공하고 금융 파생 상품 시장의 구조를 파악하기 위해 이자율과 신용, 브로커 딜러 등을 노드와 링크로 구성하여 메이저 은행과 기관에 안정적인 자금 제공을 위한 네트워크 분석 모델입니다.
금융 네트워크 분석을 위해서는 각 국이나 각 금융기관의 중요 정보를 확보해야 하는데 이 컨텐츠들이 어떻게 생성되고 공유되었는지 가장 궁금합니다. 더불어 미래 지향적인 입장에서 데이터 공유 환경이 더 적극적으로 오픈되어야 한다고 사료됩니다.
사례3. 파푸아 자유 운동 분쟁 분석
인도네이사로부터 독립을 추구하는 서 파푸아에서의 지속적인 분쟁이 급증하고 있는데 그 분쟁의 영향도를 분석하기 위해 트위터 사용자 간의 연관성과 활동 유형을 분석하여 영향력 있는 특정 인물을 관리 감독하거나 비정상적인 동작이 작동하는 상황을 탐지하는데 활용할 수 있습니다.
가장 대표적인 소셜 네트워크 활용 사례로 보여지며 단순히 사용자간의 관계분석이 아닌 특정 목적 –마케팅, 이상 탐지, 예측 등– 에 맞는 활용이 가능한 것으로 사료됩니다.
사례4. 키워드 네트워크 분석
기초연금에 대한 정책 평가를 위해 구현된 네트워크 분석으로 SNS 대화에 기초하여 텍스트로부터 핵심 키워드를 추출하고 그 키워드간의 연관성 및 빈도를 계산하여 네트워크로 구성한 분석화면입니다.
네트워크 분석을 통해서 이슈들의 생성 및 전개과정, 성격 및 핵심 쟁점, 주요 행위자, 여론 형성 과정 및 갈등 해소 과정 등을 도출하고 있습니다.
모든 분석의 목표는 그래프가 이쁘게 나오는 것이 아니라 해당 분석이 무엇을 의미하고 어떤 숨겨진 정보나 지식을 나타내는지 확인 할 수 있어야 합니다. 그래서 결국 새로운 인사이트를 통해 목적 분야에 활용이 가능해야 하는데 상기 사례는 정책 검증이라는 유의미한 목적에 부합하는 좋은 사례라고 판단됩니다.