Database vs. Data Warehouse

/*
-- Title : Database vs. Data Warehouse
-- Reference : https://www.guru99.com/database-vs-data-warehouse.html
-- Tag :
*/

매개 변수😊	데이터 베이스	데이터웨어 하우스
목적	기록하도록 설계되었습니다.	분석하도록 설계되었습니다.
가공 방법	데이터베이스는 OLTP (온라인 트랜잭션 처리)	데이터웨어 하우스는 온라인 분석 처리 (OLAP)를 사용합니다.
용법	데이터베이스는 비즈니스를위한 기본적인 작업 수행에 도움이됩니다.	데이터웨어 하우스를 사용하면 비즈니스를 분석 할 수 있습니다.
테이블과 조인	데이터베이스의 테이블과 조인은 정규화되면 복잡합니다.	테이블 및 조인은 비정규 화되어 있기 때문에 데이터웨어 하우스에서 간단합니다.
정위	응용 프로그램 지향 데이터 수집	주제 중심의 데이터 모음입니다.
저장 용량 한도	일반적으로 단일 응용 프로그램으로 제한됩니다.	여러 애플리케이션의 데이터 저장
유효성	실시간으로 데이터를 이용할 수 있습니다.	필요한 경우 원본 시스템에서 데이터를 새로 고칩니다.
용법	ER 모델링 기술은 설계에 사용됩니다.	데이터 모델링 기술은 설계에 사용됩니다.
기술	데이터 캡처	데이터 분석
데이터 형식	데이터베이스에 저장된 데이터는 최신 상태입니다.	현재 및 과거 데이터는 데이터웨어 하우스에 저장됩니다. 최신이 아닐 수도 있습니다.
데이터 저장	Flat Relational Approach 방법은 데이터 저장에 사용됩니다.	Data Ware House는 데이터 구조에 대해 차원적이고 표준화 된 접근 방식을 사용합니다. 예 : 스타 및 스노우 플레이크 스키마.
쿼리 유형	간단한 트랜잭션 쿼리가 사용됩니다.	복잡한 쿼리는 분석 목적으로 사용됩니다.
데이터 요약	상세 데이터는 데이터베이스에 저장됩니다.	고도로 요약 된 데이터를 저장합니다.