통계, 데이터마이닝, 머신러닝, 인공지능 관계/차이

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-- Title : 통계, 데이터마이닝, 머신러닝, 인공지능 관계/차이
-- Reference : BDMBA, www.kdnuggets.com
-- Key word : statistics data mining machine learning ai neurocomputing databases KDD kdd
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■ 관계

■ 차이
     강조하는 점이 다르고 사용하는 용어가 다르지만, 유사성이 훨씬 더 많다.
     데이터마이닝의 목적은 데이터베이스에서 패턴을 찾는 것이다.
     예측분석의 목적은 비즈니스를 최적화하기 위해 미래를 예측하는 것이다.
     머신러닝은 데이터마이닝과 예측분석을 지원한다.
     머신러닝은 소프트웨어와 시스템에 초점을 맞추고 있다.
     3가지 영역 모두에서 가장 중요한 것은 데이터이다.  
     좋은 품질의 데이터를 많이 가지고 있다면 보다 높은 성능을 끌어낼 수 있다.