빅데이터 분석 유형 및 알고리즘 맵

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-- Title : 빅데이터 분석 유형 및 알고리즘 맵
-- Reference : BDMBA
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■ 빅데이터 분석 유형

ㅁ 묘사 분석(Descriptive Analytics)

• 과거나 현재 어떤 일이 발생했는지 분석
• 과거 비즈니스 활용하여 수행 결과이해, 추세발견, 성과 모니커링

ㅁ 진단 분석(Diagnosis Analytics)

• 과거나 현재 발생한 사건의 원인 분석
• 데이터간 관계 발견, 왜 특정 결과가 발생하는지 설명

ㅁ 예측 분석(Predictive analytics)

• 미래 어떤 일이 발생할 것인지 분석
• 미래 상황에 대해 예측, 알려지지 안은 결과 가능성 파악

ㅁ 처방 분석(Prescriptive Analytics)

• 앞으로 무엇을 해야 비즈니스에 도움이 되는지 분석
• 제한된 자원을 효율적으로 할당하여 최상의 대안 찾기

■ 빅데이터 분석 Layer

Application Layer
고객 이탈 위험요인 증가 → 고객 이탈예측

Tasks  Layer
테이터 및 변수 특성 파악 → 분류분석으로 이탈 판별

Models Layer
의사결정나무, 랜덤 포레스트, Neural Network 등
모델 검토 → 최종 모형 검토

Algorithms Layer
최종 모델에 맞는 알고리즘 결정

 

■ 빅데이터 분석 기법

#알고리즘 #알고리즘 선택 #알고리즘맵 #알고리즘 맵 #알고리즘 유형

dbrang.tistory.com/1369, dbrang.tistory.com/1238

빅데이터 분석 기법_20201121.xlsx

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■ Citizen Data Scientist(시민 데이터 과학자)

In 2016, Gartner theorized the Citizen Data Scientist concept and defined it as a business user capable of combining his or her expertise with the principles of Data Science, without a deep knowledge in mathematics or statistics.

2016년 가트너는 Citizen Data Scientist개념을 정의함. 
수학 또는 통계에 대한 깊은 지식 없이 자신의 전문 지식에 데이터 과학을 원리를 적용할 수 있는 비즈니스 사용자.

Cizizen Data Scientist는 현업 업무를 이해하고 스스로 빅데이터 분석 사업 기획과 데이터 분석을 할 수 있는 역량을 갖춘 분석가로서 빅데이터 분석과  AI의 민주화를 주도함.

https://dbrang.tistory.com/1528?category=941905

Citizen Data Scientist (시민 데이터 과학자)