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-- Title : Data Preparation이란?
-- Reference : 위키피디아
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■ Data Preparation 이란?
Data preparation is the process of gathering, combining, structuring and organizing data so it can be analyzed as part of data visualization, analytics and machine learning applications
Data preparation은 데이터 시각화, 분석 및 머신 러닝 프로그램의 일부로 분석할 수 있도록 데이터를 수집, 결합, 구조화 및 구성하는 프로세스
데이터 준비는 원시 데이터 (이종 데이터 소스에서 올 수 있음)를 비즈니스 목적으로 쉽고 정확하게 분석 할 수있는 형식 으로 조작 (또는 사전 처리)하는 행위
데이터 분석 프로젝트의 첫 번째 단계이며 데이터로드 또는 데이터 수집, 데이터 융합, 데이터 정리, 데이터 보강 및 데이터 전달과 같은 많은 개별 작업을 포함
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■ Self Service Data Preparation(SSDP)
SSDP는 현업 사용자가 분석을 수행할 때 다양한 원천 데이터 소스와 각종 분석 도구의 중간인 데이터 전처리 과정(데이터 탐색, 통합, 카탈로깅, 정제, 변환, 모델링 등)에서 요구되는 복잡도와 소요시간을 줄여주는 도구
"Gartner(2019)"
셀프 서비스 데이터 준비는 기존에 IT부서에서 수행해 왔던 데이터 정비를 분석자 스스로가 수행하는 기반으로 분석 과정의 80%이상의 비용이 소요되는 부분을 절감 가능
■ Self Service Data Preparation Software(해외)
ㅁ TOP 21
www.predictiveanalyticstoday.com/data-preparation-tools-and-platforms/
ㅁ TOP 23
improvado.io/blog/data-preparation-tools