데이터웨어하우스 정의

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-- Title : 데이터웨어하우스 정의
-- Reference : www.zentut.com
-- Tag : datawarehouse data warehouse 데이터웨어하우스 dw edw enterprise dw 데이터웨어 하우스
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■ 데이터웨어하우스란?
    경영진의 의사 결정 프로세스를 지원하는 주체 지향, 통합, 시간 변경 및 비 휘발성 데이터 수집 공간

• 주체 지향 : 조직의 데이터는 주요 개체 또는 비즈니스 프로세스로 구성. 주체 지향 데이터의 일반적인 예는 고객, 제품, 공급 업체 및 판매 거래 등.
• 통합 : 데이터웨어 하우스는 다양한 소스의 데이터를 조직 내의 여러 부서에 통합. 서로 다른 데이터 소스는 제품과 같이 특정 객체를 정의하는 다양한 방법을 가질 수 있음. 그러나 데이터웨어 하우스에는 제품 정의가 하나만 있어야 함. 데이터웨어 하우스에서 이름 충돌 해결을 사용하면 이 작업을 수행 할 수 있음. 이것을 달성 할 때 데이터가 통합되었다고 말함.
• 비 휘발성 : 데이터웨어 하우스의 데이터는 변경 될 수 없음. 데이터웨어 하우스에 배치되면 데이터가 업데이트되지 않음.
• 시차 : 데이터웨어 하우스의 데이터는 시간과 관련이 있음. 시간은 단일 순간 또는 시간 범위 일 수 있음. 대부분의 경우 데이터는 시간과 관련이 있음.
• 데이터웨어 하우스의 결과를 지원하는 의사 결정 지원 프로세스는 과거 데이터 또는 사실을 기반으로 의사 결정을 내리는 데 도움. 그런 다음 비즈니스 의사 결정에서 비즈니스 프로세스를 최적화하여 효율성을 높일 수 있음.

■ 데이터웨어하우스 이점

• 원본 시스템이 과거 데이터를 유지 관리하지 않더라도 분석을 위해 기록 데이터를 보관.
• 기업 전체에서 데이터 액세스의 중심점을 허용.
• 데이터웨어 하우스에 데이터를 로드 할 때 데이터를 정리 및 변환하여 데이터 품질을 향상.
• 비즈니스 사용자 또는 의사 결정권자에게 정보가 일관되게 표현되는 "진실의 단일 버전"을 제공.
• 비즈니스 사용자와 의사 결정자에게 데이터 대신 정보를 제공.
• 운영 시스템에 영향을 주지 않으면서 최적화 된 쿼리 성능을 제공.
• 비즈니스 프로세스를 개선하기위한 정보를 제공.