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-- Title : [Py3.5] Boxplot w/ Matpoltlib
-- Reference : matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo.html
-- Key word : matplotlib boxplot 박스플롯 박스 플롯 box plot
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# Source : http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo.html
 
# ------------------------------
# -- fake up some data
# ------------------------------
spread = np.random.rand(50* 100
center = np.ones(25* 50
flier_high = np.random.rand(10* 100 + 100
flier_low = np.random.rand(10* -100
data = np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)
 
spread = np.random.rand(50* 50
center = np.ones(25* 25
flier_high = np.random.rand(10* 50 + 100
flier_low = np.random.rand(10* -100
data2 = np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)
 
 
# ------------------------------
# -- Draw box plot
# ------------------------------
 
# -- basic plot
plt.boxplot([data, data2])
plt.show()
 
# -- notched plot
plt.figure()
 
plt.boxplot([data, data2], 1)
plt.show()
 
# -- change outlier point symbols
plt.figure()
 
plt.boxplot([data, data2], 0'gD')
plt.show()
 
# -- don't show outlier points
plt.figure()
 
plt.boxplot([data, data2], 0'')
plt.show()
 
# -- horizontal boxes
plt.figure()
 
plt.boxplot([data, data2], 0'rs'0)
plt.show()
 
# -- change whisker length
plt.figure()
 
plt.boxplot([data, data2], 0'rs'00.9)
plt.show()
 
# -- fake up some more data
spread = np.random.rand(50* 100
center = np.ones(25* 40
flier_high = np.random.rand(10* 100 + 100
flier_low = np.random.rand(10* -100
d2 = np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)
data.shape = (-11)
d2.shape = (-11)
data = [data, d2, d2[::20]]
 
plt.figure()
plt.boxplot(data)
 
plt.show()
 
 


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