[Caserta Meetup] Big Data Warehousing - 5

■ 빅데이터 웨어하우징 Meetup에서의 Caerta 자료 소개

 

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• 유형 1 SCD - 장단점

• 운영체제와 비슷한 처리

• 오류 수정에 적합

 

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• 유형 2 SCD - 장단점

• 차원 값에 대한 많은 변경 사항을 원활하게 추적

• 각각의 새로운 레코드는 기록을 완벽하게 분할

• 이력적 집계 구축 불필요

 

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• 유형 3 SCD

• 추가 차원 레코드 미생성

 

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• 대체키 사용 이유

• 프로덕션 코드 결함 및 관리 변경으로부터 DW 보호

• 유형 2의 천천히 변화하는 측정기준

• 팩트 테이블 공간 절약

• 팩트 테이블과 차원 테이블간 효율적 조인

• ETL 프로세스 통해 참조 무결성 시행

 

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• 애자일 반복을 위한 설계

 

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• 고급스러운 애자일 확장성?

 

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• 정크/추상 차원

• 팩트 테이블에서 플래그 제거

 

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• N-레벨 계층

 

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• 조직 계층의 예 

 

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• 회사 구조 테이블 사용

 

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• 다중 값 차원

 

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• 다중값 진단 차원

 

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• 다중 값 브리지 테이블

• 브리지 테이블 또는 링크 엔티티는 사실 테이블과 다중 값 차원간의 다대다 관계 해결

 

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※ Referneces:

• https://www.slideshare.net/CasertaConcepts/big-data-warehousing-meetup-dimensional-modeling-still-matters