【Data Analytics】/Theory
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[NLP] Classical NLP vs. Deep Learning NLP
2017.07.19
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[ML,NLP] 기계학습 및 문서 클러스터링, 파이프라인 정리
2017.07.16
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[NLP] POS(Part of Speech) 태그 리스트 - Ⅱ
2017.06.18
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[ML] 기계학습의 종류와 분석 알고리즘
2017.06.11
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[TM] 텍스트 마이닝에서의 정형화 절차
2017.06.06
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[AL] KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘
2017.05.26
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[AL] Logistic Regression - 로지스틱 회귀 분석
2017.05.26
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[AL] Regression - 단순/다중/비선형 회귀 분석
2017.05.24
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[AL] 회귀분석(Regression Analysis)의 개요
2017.05.24
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[Stats] 확률/통계/알고리즘 용어 및 기호
2017.05.24
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2017.05.24
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[Stats] 모수 추정-1(추정과 가설검정)
2017.05.23
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[Stats] 분포(distribution)와 표본 추출(sampling)
2017.05.21
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2017.05.18
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2017.05.16
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[ML] 기계학습의 개념과 대표 알고리즘
2017.05.15
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[Stats] 이항분포 함수 - dbinom(), pbinom(), qbinom(), rbinom()
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[Stats] 누적 확률 분포
2017.03.18
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2017.03.16
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[Stats] 확률과 추정
2017.03.16
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[Stats] 통계란?
2017.03.16
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[Stats] 회귀분석 lm()함수의 결과 해석 사례
2017.01.14
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[Stats] t-test(두 집단간 평균 차이의 유의미 확인) 정의
2017.01.11
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2017.01.10
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[Stats] 통계 용어 - 귀무가설, 대립가설, 유의확률, 유의수준, 검정통계량
2017.01.08
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[Stats] 회귀분석 lm()함수의 결과 해석
2016.12.28
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[R3.3] Maxent 패키지를 활용한 다항식 로지스틱 회귀 분류
2016.12.20
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[Stats] 변수 구분(이산형 변수 vs. 연속형 변수)
2016.12.19