【Data Analytics】/R
- [R.3.3] t-test를 통한 그룹간 평균 유의미 분석 2017.01.11
- [R3.3] 등분산성 테스트 using var.test & leveneTest 2017.01.11
- [R3.3] 정규분포 및 분위수, 난수 생성 2017.01.11
- [R3.3] 단순 선형회귀 분석(+등분산/평균비교/이상치) 2017.01.08
- [R3.3] RODBC를 통한 DB 연결 및 XLConnect를 통한 엑셀 연결 2017.01.01
- [R3.3] ggmap을 이용하여 지도 불러오기 2016.12.20
- [R3.3] 예측분석 - 연관분석(Association) 2016.12.15
- [R3.3] 예측분석 - 일반, 계층적, 비계층적 군집분석(Clustering) 2016.12.14
- [R3.3] 예측분석 - rpart 패키지를 활용한 분류분석(classification) 2016.12.14 (1)
- [R3.3] 예측분석 - Decision Tree 적용한 분류분석(classification) 2016.12.14
- [R3.3] 예측분석 - 다중공선성, 선형 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석 2016.12.12
- [R3.3] 예측분석 - 단순 회귀분석 및 다중 회귀분석 2016.12.12
- [R3.3] 추론통계분석 - Ttest, Anova를 통한 집단 간 차이 분석 2016.12.11
- [R3.3] 추론통계분석 - 교차분석(CrossTable) 및 카이제곱(Chi-Squared) 분석 2016.12.11
- [R3.3] 추론통계분석 - 패키지(Hmisc, prettyR)를 통한 기술통계량 구현 및 보고서 작성 2016.12.11
- [R3.3] 추론통계분석 - 척도별 기술 통계 및 기술통계량 보고 산출 2016.12.10
- [R3.3] 비정형텍스트 - 감성 분석 및 시각화 2016.12.10
- [R3.3] 비정형텍스트 - 연관어 분석 및 연관어 네트워크/근접중심성 시각화 2016.12.10
- [R3.3] 비정형텍스트 - 형태소 분석(NLP) 및 워드 클라우드 2016.12.09
- [R3.3] Visualization - ggmap 패키지 활용 및 지도맵 활용 2016.12.04
- [R3.3] Visualization - ggplot2 패키지 활용 및 차트 저장 2016.12.04
- [R3.3] Visualization - LATTICE 패키지 활용 2016.12.04
- [R3.3] Dataframe - 파생 컬럼 추가 및 조인, 탐색적 분석을 위한 시각화 2016.12.04
- [R3.3] MariaDB 드라이버 설정 및 테이블 조회/처리 2016.11.27
- [R3.3] Dataframe - 탐색적 조회 방법 및 결측치, 극단치, 역코딩 2016.11.26
- [R3.3] Dataframe - 조회 조건 및 피벗, 언피벗, 집계 추가 2016.11.26
- [R3.3] Dataframe - 병합 및 그룹핑 통계(패키지 활용) 2016.11.26
- [R3.3] Visualization - plot() 적용, 중복 데이터, 산점도 Matrix 시각화 2016.11.26
- [R3.3] Visualization - 연속변수 시각화 2016.11.26
- [R3.3] Visualization - 이산변수 시각화 2016.11.26
