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-- Title : [Stats] t-test(두 집단간 평균 차이의 유의미 확인) 정의
-- Reference : http://www.dodomira.com/2016/04/02
-- Key word : t-test 독립표본 대응표본 단일표본 two sample t-test one sample t-test paired sample t-test
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t-test 정의
두 그룹 간 평균 차이가 유의미 한지를 비교.
t-test 유형
A. 독립 표본 t-test (Two sample t-test)
서로 다른 두개의 그룹 간의 평균 비교.
(예: 남자와 여자 간 소득의 차이 비교)
B. 대응 표본 t-test (Paired sample t-test)
하나의 집단에 대한 비교(동일 집단의 전후 차이 비교).
(예: 과외를 하기 전과 후의 반 학생들의 성적 변화)
C. 단일 표본 t-test (One sample t-test)
특정 집단의 평균이 어떤 숫자와 같은지 다른지를 비교.
하나의 집단 평균이 특정 기준보다 유의미하게 다른지, 혹은 큰지/작은지 분석.
t-test 조건
두개의 집단에 대한 t-test를 실시하기 위해서는 등분산성, 정규성이 만족되어야 함.
정규성의 경우 일반적으로 관측 갯수가 30개 이상일때 만족한다고 판단.
등분산성 확인
var.test()라는 함수 사용.
정규성(등분산성=분산이 동일함)이 증명되어야 t-test 가능.
독립표본 t-test에서 "독립"적이기 위한 조건
A. 두 개의 표본이 서로 관계 없는 모집단에서 추출 되었을 것.
B. 표본 간에는 아무런 관계가 없을 것.
대응표본 t-test 조건
실험 전과 후를 비교하는 것이기 때문에 입력하는 관측치의 수가 반드시 같아야 함.